数据产品增长问题的一个分析框架
一、从客户的角度来看，我们的客户都是谁？他们的核心痛点是什么？
我们的客户可能是分析师，业务人员，企业决策层，企业IT团队，甚至企业服务的客户，不同客户的痛点是不同的，进而对产品的期望也不同。这里会面临两个决策点：
- 确定我们真正要服务的客户是哪些？让所有人满意是非常难的。
- 对这些客户按角色、数据能力等进行分层，针对定义服务的方式。
举例：基于客户分层的产品服务方式
- 让他们可以快速获知自己关注指标的状态，帮助他们迅速获知面临哪些问题。
- 让他们能够在特定业务场景的分析框架下，灵活定义自己的看数视角，获得洞察。
- 让他们能够定义自己的分析框架，自助取数和分析。
二、从交易的角度来看，我们为客户提供了哪些让他们持续使用的价值？我们能否持续高效的创造这些价值，且成本足够低？
产品提供的功能很多，也许都有用，但不同功能对客户的吸引力是不同的。这里要弄清楚两个问题：
- 找到产品吸引用户使用的价值点究竟有哪些？分析各个价值点对用户的粘性。
- 从生产成本的角度来评判这些价值，由我们提供是否合适？即回答”为什么是我们“这个问题。（产品3问：1. 我们的客户是谁？2. 我们能为我们的客户做什么？3. 为什么是我们？）
举例：基于价值分层的产品需求分类
- 底线需求：一定要做。
- 够用就好：适可而止，控制成本。
- 越多越好：持续投入，但生产端要提效降本。
- 惊喜：阶段性适量提供。
三、从平台的角度来看，我们的运营和产品分发体系是否足够精准让对的人看到对的内容？我们是否有一套内容价值评估和汰换机制？
平台提供的服务趋向多样化是平台内生的动力，供和需的多方参与，会带来复杂性和问题。有两件事是要去做：
- 供需匹配，建立内容的精准分发能力，基于推荐或定点运营，持续做平台提效。
- 反馈系统，建立一套内容价值评估和反馈收集能力，基于此做汰换，持续做平台瘦身。